博客
关于我
java线程(20)——Runnable线程池
阅读量:322 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1565 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

线程池实现代码示例

线程池实现代码示例

public class TestPool {    public static void main(String[] args) {        // 1. 创建服务,创建线程池        // newFixedThreadPool 参数为:线程池大小        ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(10);                // 执行        service.execute(new MyThread());        service.execute(new MyThread());        service.execute(new MyThread());        service.execute(new MyThread());                // 关闭连接        service.shutdown();    }}

代码解释

在这个代码示例中,我们使用了Java的线程池特性来创建一个固定大小的线程池。线程池的大小设置为10,表示最多同时执行10个线程。

线程池的作用

线程池是一个管理多个线程的工具,它允许我们在不亲自管理线程的情况下,执行大量的任务或操作。线程池通过ExecutorService接口提供了标准的线程池创建方式。

线程执行方式

在这个示例中,我们使用了ExecutorService的execute方法来提交MyThread线程到线程池中执行。每个execute方法都会创建一个线程来执行run方法,线程池将负责线程的调度和管理。

线程安全与管理

线程池提供了一种更安全和高效的方式来管理线程。通过线程池,我们可以避免直接管理线程的复杂性,同时线程池还会处理线程的生命周期管理,如线程的启动、停止和销毁等。

线程池关闭

在使用线程池后,记得调用shutdown方法来关闭线程池。shutdown方法会释放所有正在执行的线程,并等待所有线程完成后,关闭线程池。

线程池实现

在这个示例中,MyThread类实现了Runnable接口,提供了一个简单的线程执行逻辑。在run方法中,线程会循环打印当前线程的名称。

转载地址:http://yseq.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
NLog类库使用探索——详解配置
查看>>
NLP 基于kashgari和BERT实现中文命名实体识别(NER)
查看>>
NLP 模型中的偏差和公平性检测
查看>>
Vue3.0 性能提升主要是通过哪几方面体现的?
查看>>
NLP 项目:维基百科文章爬虫和分类【01】 - 语料库阅读器
查看>>
NLP_什么是统计语言模型_条件概率的链式法则_n元统计语言模型_马尔科夫链_数据稀疏(出现了词库中没有的词)_统计语言模型的平滑策略---人工智能工作笔记0035
查看>>
NLP三大特征抽取器:CNN、RNN与Transformer全面解析
查看>>
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
查看>>
NLP度量指标BELU真的完美么?
查看>>
NLP的不同研究领域和最新发展的概述
查看>>
NLP的神经网络训练的新模式
查看>>
NLP采用Bert进行简单文本情感分类
查看>>
NLP问答系统:使用 Deepset SQUAD 和 SQuAD v2 度量评估
查看>>
NLP项目:维基百科文章爬虫和分类【02】 - 语料库转换管道
查看>>
NLP:使用 SciKit Learn 的文本矢量化方法
查看>>
nmap 使用方法详细介绍
查看>>
Nmap扫描教程之Nmap基础知识
查看>>
nmap指纹识别要点以及又快又准之方法
查看>>
Nmap渗透测试指南之指纹识别与探测、伺机而动
查看>>
Nmap端口扫描工具Windows安装和命令大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这篇就够了
查看>>